【采访】阿博茨CTO刘铁锋:AI+RPA为智慧金融带来新动能

177人参与 |分类: 专访|时间: 2019年09月25日

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刘铁锋,前海豚浏览器联合创始人及CTO,国内最早一批进入移动互联网+领域的开发者,曾作为《程序员》杂志专栏作者,发表过多篇移动互联网行业分析文章。在创办海豚浏览器之前,就职于微软亚洲研究从事搜索引擎研发工作,工作期间写作并出版《编程之美》一书,被誉为程序员面试宝典,持续销售近10年,并发行到台湾地区。

当前,智慧金融为金融创新开创了一个新时代。RPA(Robotic Process Automation,流程自动化机器人)可以自动执行各种基于规则而不需要实时创意判断的重复流程,在电脑上不间断地执行基于规则的各种工作流程,不仅比人类快,还可以减少错误和欺诈,正在成为AI金融场景落地的抓手。Gartner发布的《机器人流程自动化软件市场指南》显示,由于投资者对rpa所带来的高投资回报(ROI)持乐观态度,特别是银行、保险及其他传统人力资源等行业都相当看好RPA的发展前景,因而积极开展相关尝试并推进RPA部署。

RPA的核心是什么?具有什么样的特点?Ai驱动的RPA与传统RPA有何不同?具体到金融行业,RPA有何用武之地,如何为智慧金融赋能?日前,金科创新社就上述话题与阿博茨科技CTO刘铁锋进行了探讨。

RPA能给金融行业带来什么?

“RPA的本质以机器替代人的重复劳动,而金融行业很多领域都存在通过RPA提升效率的可能性。RPA 依托业务流程落地,而这背后需要有成熟的 IT 环境,以及企业内部的流程足够标准化、数字化。金融业是信息化、数字化程度最高的领域之一,因此,我们认为,金融企业的用户非常适合通过AI+RPA赋能,实现向低成本、高效率、更优质转变。”在谈到金融行业为何青睐RPA技术时,阿博茨CTO刘铁锋如是说。

谈到具体的应用场景,刘铁锋举例说明。

比如银行的信贷业务中,工作人员需要核实各类非结构化文档中指标内容,包括识别身份证、行驶证、房产证等其他证件中的信息等。利用AI+RPA可以自动解析各种证件中的信息,并自动进行匹配,对不一致的信息进行报错反馈。大幅提高通用证件关键内容处理及对比效率,减少数据提取录入错误,节省人力,降低运营成本,增强信贷申请风控管理。

又如保险行业,理赔资料审核流程中,寿险中医院处方、票据的识别、录入、核对;车险中身份证、银行卡、行驶证等的准确快速识别等。

再如证券行业,很多从业人员需要日常大量阅读企业研报,而这些PDF格式的非结构化数据非常不易于从业人员进行再次处理和操作,人工手抄转化数据费时费力,并有着造成数据提取录入错误的风险。AI+RPA可以帮助从业人员自动解析研报中的表格,自动对跨页表格进行合并,最终输出为结构化数据便于接下来的分析处理。

据刘铁锋介绍,目前阿博茨AI+RPA已覆盖到多个金融应用场景,包括投研、监管、风控、营销等。

AI驱动的RPA赋能金融数字化转型

RPA是模拟人机交互的重复操作,连接系统的断点,就像胶水用来粘合人、系统,服务于企业业务流程自动化,成功实现企业的数字化转型(更有效、更快速、更准确)。IPA:AI+RPA,则是通过提供OCR、NLP、知识图谱等人工智能技术帮助RPA实现从非结构化数据处理能力到智能流程提升,帮助企业实现智能化转型。


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